DATA ENGINEER

Generali, l'un des leaders mondiaux de l'assurance, accompagne plus de 61 millions de clients à travers le monde et près de 8 millions en France. Qu'ils soient particuliers, professionnels ou entreprises, nous proposons à nos clients une gamme de solutions d'assurance flexible et durable, qui protègent les biens comme les personnes.

Au sein de la Direction Marketing & Digital, vous rejoindrez le pôle Data Marketing qui a pour missions principales de définir la feuille de route du Marketing sur la donnée et d’en assurer la mise en œuvre.

Les principales missions : 

En tant que Data Engineer rattaché à la Direction Marketing, vous contribuerez à l’ensemble des projets de la Direction tel que décrit ci-dessous :

• Mettre en œuvre dans l’environnement Marketing les solutions de collecte, nettoyage, organisation & synthèse de gros volumes de données afin d’alimenter la base de données Marketing, datalakes et projets Big Data)
• Travailler sur des applications de traitement de données basées sur des technologies Big Data (pySpark, Hadoop, etc.)
• Participer à l’analyse complexe de données provenant de nombreuses sources (base client, Salesforce, données externes, etc.)
• Participer à la conception et la mise en œuvre des cas d’usage Marketing de la donnée (Scores, segmentation Marketing, détection de moments de vie, industrialisation des reportings, détection d’insights, etc.)
• Mettre en œuvre les processus de suivi de la qualité des données Marketing (veille, analyse, process d’optimisation, etc.)
• Travailler en étroite collaboration avec le reste de l’organisation (IT, Technique Assurancielle, etc.)

Environnements & outils

• Langages : Python, SQL
• Environnements : Salesforce, Azure (ADLS), Snowflake, Jupyter
• Frameworks : pySpark (obligatoire), Hadoop / Hive
• Solutions de dataviz : Power BI, Tableau & Streamlit
• CI/CD : Git, Airflow

Profil recherché :

Master en Computer Science, Data Science ou discipline similaire, 4/5 années d'expérience sur des projets à forte technicité sur des outils Big Data de pointe.

• Vous êtes sensible à la lisibilité et à la simplicité des codes que vous développez
• Expérience robuste en Data Engineering, Cloud (Snowflake) Azure), Spark, Python
• Vous faites preuve d’adaptation et démontrez des capacités à évoluer dans un environnement dynamique
• Vous avez à cœur de délivrer rapidement de la valeur
• Vous avez des aptitudes à collaborer étroitement avec l’écosystème et partagez vos idées et vos connaissances
• Vous savez travailler en mode projet avec des interlocuteurs variés  
• Le sens du détail est pour vous une priorité